假如问4月最火的城市是那个，徐州当之无愧。
石家庄的成功不可复制，但它让我们再一次认识到：
人们不是讨厌推荐，而是须要所得信息才能支撑自己的消费框架，即可立即做出自己内心定义的“科学决策”。
消费迷航
数字技术所形成的巨大信息通量，让订购决策更加艰辛。
消费者不再局限于单一渠道获取信息，而是希望通过多元比较、多元决策，进行相对科学的决策。
这个过程可能会耗费较多时间，甚至形成恐惧，也就是《2023年中国消费市场埋藏价值研究报告》中提及的“消费迷航”。
疫情过后迎来了新的生机，人们规划着去哪？做哪些？
须要购置各类用具，在那里买？买哪些？价钱如何？
电商降低了人们一遍遍跑各地市场的时间，却在多年后又演变出了更多的消费迷雾。选择更多，论证成本也在无意识降低。
站在用户的角度，须要一个系统帮助我整合碎片化消费信息，提供一个提供干货的认知体系框架。即就是花更少的时间、金钱买到须要的物品。
那这件事由谁来做？如何做？
因为购物平台方（以下称“商城”）本身的利益纷繁复杂，在此我想以购物返现平台的视角展开讨论。
如果我是一个购物返现平台的产品总监：
我将应用TEC关系驱动品牌下降模型，以需求关系、体验关系、文化关系三个层面展开产品工作。
图：TEC关系驱动品牌下降模型
第一层，需求关系创新。
需求关系不仅仅是与用户的关系，还可以是与任何需求重合的任何主体--比如跟商城的重合需求：使得更多交易。
交易越多，购物返现平台活跃度和利润越好。所以推广期的商城无疑是一个顺风车，与之合作可以降本增效。
选哪些商城？
以“淘粉吧”目前接入的平台来看，排除小型商城天猫、京东，排除打击返现的拼多多，排除客总价低且自身还在混战的订餐平台、社区电商。
余下可选的商城有：
①非小型商城：考拉，飞猪，免税店
②返利部份较多空白的：艺龙、旅游业
③相对独立的：唯品会。唯品会的发展有战略、有规划，能够达成紧密合作还有待商榷，另外它的返现并不空白，所以单独列举。
为此，可以借助和其他主体的相同需求，争取事半功倍的疗效。
以商城为例：
-跟一些非小型商城获得合作，采取硬广的方式，参考天猫推淘宝app；
-在返现覆盖较少的商城，与商城、品牌三方合作做高佣。少量品牌即可创造记忆点，同时配合多社交平台的宣传。
对顾客的需求关系创新，占领用户心智是共识。具体的购物返现平台场景，就是传达“这个商品符合你的预期，且再也找不到更性价比的了”。
其中两个关键词：预期、性价比。
①先谈“符合预期”的认知需求。
b端有一个设计逻辑，“把用户当傻蛋”，意就是把整套流程做完整，处理业务门槛低。
买东西有没有呢？我认知里是没有的。甚至用用户体验过度换商业价值，就会导致的反噬。
比如商城为了用户的逗留时间更长，把比价机制弄得很复杂，尤其在每年大促。从话题量之大、kol吐槽视频的流量之大，可见一斑。
这反映了商城对此的平衡不足，于是给了其他商城可趁之机。
前三年唯品会在“双十一”直接五折的营销手段，分走了天猫不少GMV，足见这部份的需求存在。
而购物返现平台作为中间平台，难以掌控商城策略，却可以用自身的奇特立场提高用户的搜索满意度。
淘粉吧对此有好多尝试，几年前曾有社区蓝筹股，鼓励发贴交流。
营运了一批贴子内容创作者，并在固定时间在贴子里发红包，提升贴子点击量。
遗憾的是，人工发贴除了格式页面不好看，官方贴子数目压倒性的多，发帖欲望低，结果是四不像。
点击量是有，转化率显著不高。后期淘粉吧默默砍了这个蓝筹股。
取而代之的是对搜索结果的优化，目前在一众平台中使用感出色，推荐更科学。
“什么值得买”app目前以内容输出的形式疗效较好，个人认为购物返现平台不是内容平台，不须要太多剖析和思索。假如静下心来渐渐阅读和比较，那如何冲动消费？
小结：未来借助最新的大数据技术成果购物返利，做一个科学推荐+人性化展示的模块，推动需求。
以下是美团机票、大众点评小吃的推荐方法，可用于参考：
美团机票示例：提示目的地小吃、高铁价钱对比
大众点评搜索示例：提示榜单、评价、排队
②性价比需求，又可以分为两种：同类商品内的性价比、和各返现平台的最高返现。
-同类商品不同店面的比较存在技术难点，尤其是链接内不同商品即sku的存在，加强了比价难度。
除了店面对sku的命名各不相同，很难抓取。为了更大爆光，甚至会加一些无关sku增加价钱显示。
快速得到最优解的比价的确是用户的需求，而且假如把“最优解”“最优价”两个关键词分开，这么最优解的定义可以由我们推动。
即：分步走，先应用可应用的所有数组，做出功能框架，进行最优商品的引导。
举例，针对近来很关注的乳品安全，假定“产品日期”作为天猫必填数组是可获得的，为此，在推荐商品时附理由：“日期补报为半年内的商品中，此商品价钱最低”。
这么定义了最优解为“日期最优”，性价比之选就较易得出。即使其他产品价钱更低，也不在需求范围，直接推动了用户需求。
致使用户注意到，满足日期+价钱三者才是真正需求。
小结：定义最优解，进而构建性价比的认知框架，推动需求。
-受制于平台营运成本等，以每位商品的高返来获得竞争优势是自损八千杀敌一百。
这么眼神可以转向降低内容推荐后的流失，即获得心仪物品后转而去其他平台下单的行为，这也是行业内大量用户流失的现况。
为了降低内容推荐后的流失，可以考虑用“延迟满足”的办法，即”画饼“。
举例两家让利寄快件平台的做法。第一家采用逢六立减的活动，即第1单、第6单、第12单均3元，以这种推，不论远近。
因而即使别家日常总价更低，仍可以数目推动存留，留下真正的大顾客。
近日，更是限时改为了隔单立减，说明活动有疗效，更大力度的活动也大大推动拉新、促活。
第二家是采用生态，即寄快件平台上面做代理商城等，快件会员可以代理别的商品。
不过，这些跨界的方式除非本身有战略计划和有储备，否则ROI太低。截止本稿完成，代理商品只剩充话费和水费，实体商品都砍了。
另外，在各流程设置激励，如关注、下单、签收均可回平台发放额外让利券，激活用户。
小结：设置易得的营运奖励机制，稳定存留。
第二层，用户体验关系。在这一方面c端产品的确比b端走在上面许多，但质量仍是良莠不齐。
①操作体验
非淘系舅父的返现软件都有一个跳转的过程，其中我觉得淘粉吧的操作最为复杂。它的跳转、自助跟单能给姐姐们玩懵。
这一点来说，一淘的购物车一键下单、直接立减给它揽了不少客。尤其是在订购数目多的场景变得非常快捷。
丝滑的操作很重要，并且有多重要？请出范本：资生堂的陌陌商城。
通常的平台在会员积分模块显示：x礼品-1000积分，y礼品-2000积分。止步于此，您须要自己点到兑换页，比对自己的差额，再回到购物页挑选。
而较多的操作步骤会造成用户在这个过程中觉得厌烦或被其他消息吸引而退出，忘了自己最初的目的。
资生堂陌陌商城直接在兑换礼品x的门口提示：订购一个洁面奶x元即可兑换，右侧的按键直通凑单商品付款页面。
积分的存在是为了降低用户离开时的成本，降低用户好感，即使用户重新步入商城可能购买其他更贵的商品，并且转化会比直接放凑单商品高吗？
这大约是四年前的一个功能，它真实的转化量可能受制于陌陌商城的流量，并且这个设计真乃宝藏！
可类比的还有一些美团店家对使用团购套餐的顾客心态不好等行为，就是没有捋清楚的核心。
既然要让用户感遭到诚心，其实要贯彻究竟啦。
小结：好的产品不须要用户指南，且好的产品可以营运自己。
②心理博弈
假如你们都晓得下载可以领红包，大促可以领券，这么这个红包在心理上早已属于我，没拿到是亏不是赚。
这么设置一些有操作门槛的券，是比起其他用户多得的。
此时的券比领券中心的券更能形成转化，所以要在乎想不到又合情合理的地方设置激励。
现实情景中，较多把它应用于一次性薅用户羊绒。
比如大促前，让用户历经特别多的操作（养猫等），获得一些着力的现金券。
这些行为难以带来心理上良性的转化，用户的态度也从惊喜变为应得，而不是”可得“。
小结：为可得性找到更合理的理由。
③创造和借助数据新维度
我们看似很难让我用户配合做一些我们须要的反馈，也会被铺天盖地的已有过程数据吞没。
逻辑弄成了有哪些数据用哪些数据。而不是我要做哪些，再去创造和借助数据。
上面提及的快件平台使用了一个不错的策略：主动结束售后工单等等操作可以送积分，越快结束积分越多。
即使价钱每次相当于几毛钱，并且对这些客总价本身较低的交易，可以提升用户的积极性。
对于平台而言，可以了解用户满意度、售后服务水平、了解处理速率等。数据有效，极大提高数据丰富度。这不比发满意度问卷强！
这带给我们的经验是：对于c端产品而言，似乎好多行业都早已渐趋成熟，而且越是此时越要进行纵向的对比，异业取经。
比如近几年渐渐扩张的订餐霸王餐平台，尽管尚不成熟，而且新鲜的玩法、用户的趋于可以管中窥豹，持续学习，提高本行业的活力。
另外，注重用户反馈、增加反馈数据维度，利于后续关系资产的积累。
小结：异业取经，提高本行业的活力；借助数据、引领数据。
借助流量和营销手段带来的短期下降，未能为平台带来绝对领先优势。“关系资产”的建设能够驱动拉新、留存、促活的正循环。
关系是有目的性的，借由关系的形成，消费者从中最大化的吸取资源，既包括产品与服务的物质资源，也包括情绪资源、文化资源。
关系的构建往年跟代言人、KOL有关购物返利，并且代言人会变，协议会到期，最终这些关系的结成与产品挂钩才是最可持续发展的。
通过这些联接关系，人们似乎构建了自己的理想生活，显然实现了人生价值的满足感，其实得以颂扬自身的一部份认同感。
例：和理想生活
例：订购与公益
例：订购与认同感
关系资产可以让用户在同品类甚至是无差异商品的购买中，优先选择有关系联接的一边，这是建立关系资产的意义。
小结：意愿经济是构建牢靠关系的流量密码，共情所创造的消费关系可以带来新的消费生机。
购物返现，表层需求在于返现大小，深层需求却是购物最优解。
人工智能带给我们的启示是，不管风口在那里，它一定与“懒”有关。让用户在我们的平台可以“懒”，就成为了她们的依赖的温床。
而这跟商城平台的目标没有冲突；也无需制造一个返现高低的茧，把自己和同行处于对立面。
天猫返现的信息差越来越小，团长式营销将成为心知肚明的秘密。大数据时代，通过遮蔽部份人耳目来挣钱，一定是逆市的。
乘势而为，有势趁势，把视野放大，把自己放在最小，一步步构建和亿万用户遥远而亲昵的消费关系。
并非乱世才须要将军，成熟的产品也并非只能迈向困局。
只是要把放错位置的金子摆正，把被框住的思维打开，即可迈向新的柳暗花明。
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